دانلود خلاصه جزوه آمار دکتر حبیبی

با سلام خدمت شما دوستان عزیز در این مطلب فایل دانلود خلاصه جزوه آمار دکتر حبیبی را به صورت pdf آماده کرده ایم امیدواریم که مورد استفاده تان قرار گیرد و مفید باشد.

در صورت بروز هرگونه مشکل در خرید و دانلود به ایتا یا واتساپ 09210985196 پیام دهید.

جزوه فشرده آمار دکتر حبیبی

شاخص های مرکزی

۱ مد یا نما M

مد شاخصی مبنی بر تکرار بوده و به طبقه ای اطلاق میشود که دارای بیشترین فراوانی باشد این شاخص ضعیف ترین و بی ثبات ترین شاخص مرکزی به شمار می رود چرا که حتی ویژگی ترتیب برای آن مهم نبوده (مقیاس اسمی و لزوما در مرکز توزیع قرار نمی گیرد.

۲ میانه ی M

میانه نقطه وسط یا پنجاه درصدی داده ها است.

این شاخص مبتنی بر ترتیب بوده و دارای مقیاس ترتیبی است؛ پس برخلاف میانگین شاخصی کیفی بوده که تحت تاثیر ارزش عددی یا حجم داده ها قرار نمی گیرد. لذا میانه به داده های پرت کوچک یا بزرگ حساس نیست؛ بنابراین می توان گفت اگر توزیع داده ها چولگی یا داده پرت داشته باشد، بهترین و مناسب ترین شاخص مرکزی میانه است.

. میانگین M یا

ویژگی ها

میانگین دارای مقیاس فاصله ای بوده و در مقیاسهای فاصله ای و نسبی می توان از آن استفاده کرد. . اگر توزیع داده ها نرمال باشد بهترین و مناسب ترین شاخص مرکزی میانگین است.

همواره و در هر توزیعی مجموع انحراف داده ها از میانگین برابر صفر است به همین دلیل است که میانگین را مرکز ثقل یا نقطه تعادل

توزیع می نامند.

(x – ) = .

شاخص های پراکندگی (فاصله ای) ۱. دامنه تغییرات

R = max-min + 1

نه تنها دامنه تغییرات بلکه تمامی شاخصهای پراکندگی به دنبال فاصله میان دادهها بوده و دارای مقیاس فاصله ای هستند. دامنه تغییرات ضعیف ترین و بی ثبات ترین شاخص پراکندگی به شمار می رود چرا که در محاسبه ای ن فقط از دو عدد ابتدایی و انتهایی استفاده شده و با تغییر یکی از این اعداد مقدار R نیز شدیدا تغییر میکند شدیدا حساس به داده پرت).

۲ انحراف چارک چارک (متوسط)

 

Q3-Q1

Q = 2

انحراف چارکی نشان می دهد داده ها بطور متوسط چقدر از میانه یا مرکز توزیع انحراف دارند. در واقع انحراف چارکی میزان پراکندگی را در ۵۰٪ وسط توزیع بررسی کرده لذا به داده های پرت کوچک یا بزرگ حساس نیست. پس می توان گفت

داشته باشد بهترین و مناسب ترین شاخص پراکندگی انحراف چارکی خواهد بود.

۳. انحراف متوسط

Ex-81

= AD یا MD

انحراف متوسط عبارت است از متوسط قدر مطلق انحراف داده ها از میانگین.

این شاخص نشان میدهد که داده ها به طور متوسط چقدر از میانگین انحراف دارند.

۴ واریانس

S2 =

Xx-x)2

واریانس عبارت است از متوسط مجذور انحراف داده ها از میانگین.

انحراف استاندارد (معیار)

s = √s2

انحراف معیار برابر است با جذر یا رادیکال واریانس

زمانی که توزیع دادهها نرمال باشد یعنی داده پرت یا چولگی شدیدی نداشته باشیم بهترین و مناسب ترین شاخص پراکندگی انحراف استاندارد

خواهد بود.دانلود خلاصه جزوه آمار دکتر حبیبی

دانلود خلاصه جزوه آمار دکتر حبیبی